Naar hoofdinhoud
dataskippr
nl en

Wat ik doe

Diensten

Eén focus: het Databricks Data Intelligence Platform op Azure laten renderen. Betrouwbare pipelines, heldere governance en data waar mensen écht mee werken.

01

Lakehouse data-engineering

De basis van elk data-platform is een betrouwbaar Lakehouse. Ik bouw een medallion-architectuur op Azure Databricks met Delta Lake en Lakeflow Declarative Pipelines: idempotente ingestion, geteste transformaties en orkestratie die u 's nachts laat doorslapen. Performant en kostenbewust.

  • Medallion-architectuur (bronze / silver / gold) met Delta Lake
  • Lakeflow Declarative Pipelines (DLT) en job-orkestratie
  • Incrementele ingestion met Auto Loader en CDC
  • Performance- en kostenoptimalisatie (clusters, Photon, partitionering)
Delta LakeLakeflowAuto LoaderPhotonADLS Gen2 Meer over deze dienst →
02

Unity Catalog & governance

Zonder governance wordt een Lakehouse al snel een moeras. Unity Catalog geeft u één plek voor toegangsbeheer, herkomst en kwaliteit, over alle werkruimtes heen. Ik leg de inrichting vast als Infrastructure as Code met Terraform, zodat alles reproduceerbaar is en niet als handwerk in een UI verdwijnt.

  • Unity Catalog-opzet: catalogs, schema's, fijnmazige rechten
  • Infrastructure as Code met Terraform (Databricks-provider)
  • Automatische lineage en audit van bron tot dashboard
  • Datakwaliteit en veilig delen met Delta Sharing
Unity CatalogTerraformLineageDelta Sharing Meer over deze dienst →
03

AI/BI, Genie & reporting

Data levert pas waarde op als mensen er antwoorden uit halen. Met Databricks AI/BI Dashboards en Genie-spaces stel ik gebruikers in staat om in gewone taal vragen te stellen, onderbouwd door een betrouwbaar semantisch model. En waar Power BI de standaard is, sluit ik dat netjes op het Lakehouse aan.

  • AI/BI Dashboards op governed Lakehouse-data
  • Genie-spaces voor natuurlijke-taal-analyse die klopt
  • Een helder semantisch / metric-model als bron van waarheid
  • Power BI-integratie via Databricks SQL
AI/BIGenieDatabricks SQLPower BIMetric Views Meer over deze dienst →
04

Data-gedreven apps

Soms is een dashboard niet genoeg en heeft u een echte applicatie nodig: een invoerscherm, een goedkeuringsflow of een data-product. Met Databricks Apps bouw en host ik die applicaties direct op het platform, met Lakebase (managed Postgres) als snelle operationele laag die rechtstreeks met het Lakehouse integreert.

  • Databricks Apps: bouwen en hosten naast uw data
  • Lakebase (managed Postgres) voor operationele en transactionele data
  • Veilige toegang via Unity Catalog, zonder aparte datakopie
  • Van intern data-product tot klantgerichte applicatie
Databricks AppsLakebasePostgresUnity Catalog Meer over deze dienst →

Veelgestelde vragen

Werkt dataskippr alleen met Azure Databricks?
Ja, dat is bewust de focus. Door me toe te leggen op het Databricks Data Intelligence Platform op Azure (Lakehouse, Unity Catalog, AI/BI en Genie) lever ik diepgang in plaats van een beetje van alles. Omliggende Azure-diensten zoals ADLS Gen2, Entra ID en networking horen daar vanzelfsprekend bij.
Doet u ook data science en het trainen van modellen?
Nee. Mijn focus ligt op data-engineering en op het bruikbaar maken van data met AI/BI en Genie, niet op het ontwikkelen van machine-learning-modellen. Ik zorg dat uw data-platform en governance op orde zijn, zodat data-scientists er prettig op kunnen werken.
Wat is Genie en waarom zou ik het inzetten?
Genie is de natuurlijke-taal-laag van Databricks AI/BI: gebruikers stellen vragen in gewone taal en krijgen antwoorden op basis van uw governed Lakehouse-data. Het werkt het best bovenop een goed gemodelleerd semantisch model, precies waar ik bij help, zodat antwoorden ook echt kloppen.
Kunt u ook echte applicaties bouwen, niet alleen dashboards?
Ja. Met Databricks Apps en Lakebase (managed Postgres) bouw ik interactieve, data-gedreven applicaties direct op het platform. Denk aan invoerschermen, goedkeuringsflows of data-producten, met dezelfde Unity Catalog-governance als de rest van uw Lakehouse.
We gebruiken al Power BI. Past dat hierin?
Zeker. Power BI sluit prima aan op het Lakehouse via Databricks SQL. Unity Catalog blijft dan de bron van waarheid voor toegang en herkomst, terwijl uw bestaande rapportage gewoon blijft werken.
Voor wat voor opdrachten kan ik terecht?
Van een Lakehouse-architectuur of governance-review tot het volledig opzetten van pipelines, het uitrollen van AI/BI en Genie, of het bouwen van een data-gedreven app. Zowel korte adviestrajecten als langere hands-on opdrachten zijn mogelijk.

Klaar om koers te zetten?

Een vrijblijvend gesprek over uw Azure Databricks-, Lakehouse- of AI/BI-vraagstuk. Ik denk graag mee.

Plan een gesprek