Lakehouse data-engineering

De basis van elk data-platform is een betrouwbaar Lakehouse. Ik bouw een medallion-architectuur op Azure Databricks met Delta Lake en Lakeflow Declarative Pipelines: idempotente ingestion, geteste transformaties en orkestratie die u 's nachts laat doorslapen. Performant en kostenbewust.

Een pipeline die vandaag draait is niet hetzelfde als een pipeline die over een jaar nog te onderhouden is. Daarom bouw ik volgens een klein aantal vaste principes: idempotente verwerking, zodat een herstart nooit dubbele data oplevert; expectations op elke laag, zodat fouten zichtbaar worden waar ze ontstaan; en incrementeel laden met Auto Loader of CDC, zodat de rekening niet meegroeit met elke volledige herverwerking.

De medallion-architectuur (bronze, silver, gold) is daarbij het uitgangspunt, maar geen dogma. Voor een klein platform met drie bronsystemen is een lichte variant vaak beter dan het volledige boekwerk. Wat telt is dat elke laag één duidelijke verantwoordelijkheid heeft, en dat u vanuit de ruwe data altijd opnieuw kunt opbouwen.

Het resultaat is een platform waarop cijfers kloppen, storingen zichzelf herstellen en de kosten per pipeline inzichtelijk zijn.

• Medallion-architectuur (bronze / silver / gold) met Delta Lake
• Lakeflow Declarative Pipelines (DLT) en job-orkestratie
• Incrementele ingestion met Auto Loader en CDC
• Performance- en kostenoptimalisatie (clusters, Photon, partitionering)

← Alle diensten